Python Job: Junior Data Scientist (M-W-D)

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Job Skills

Company

Siemens AG

Location

Erlangen - Germany

Job type

Full-Time

Python Job Details

Digitalen Mehrwert schaffen.

Unsere Data Scientists holen aus den Daten das, was andere nicht einmal sehen können: Lösungen, Potenziale, Visionen. Aus riesigen Mengen an Informationen filtern sie die wirklich relevanten heraus, um diese optimal zu nutzen. So helfen sie dabei, die Produktion in Fabriken, den Verkehr in unseren Städten oder den Transport auf den Schienen noch effizienter zu machen. Fragen auch Sie sich nicht nur „Was steckt dahinter?“, sondern auch „Wie können wir es besser machen?“ Dann lassen Sie uns gemeinsam an unserer Zukunft arbeiten.

Verändern Sie mit uns die Welt von morgen.
  • Zu Ihren Aufgaben gehört die Unterstützung in der Entwicklung innovativer Lösungen im Bereich Digital Finance bestehend aus entsprechenden Technologien, Algorithmen und Applikationen – von der Identifizierung von Anwendungsfällen über die Ideenentwicklung zu Prototypen bis hin zur implementierten digitalen Lösung
  • U.a. wirken Sie dazu bei der Weiterentwicklung von Digitalisierungs-Anwendungsfällen mit, z.B. Advanced Analytics und Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Finanzprozessen
  • Sie programmieren Webanwendungen und Nutzerschnittstellen im Bereich Digital Finance und arbeiten eng mit den Prozessverantwortlichen zum Verständnis der Anforderungen und zur Identifizierung von Anwendungsmöglichkeiten für Digitalisierungslösungen zusammen
  • Sie begleiten die Technologieberatung und Präsentationen gegenüber relevanten Stakeholdern u.a. Entscheidungsgremien im Finanzbereich
  • Außerdem koordinieren Sie die Information, Kommunikation und Zusammenarbeit mit den jeweiligen Stakeholdern sowie des relevanten Expert Networks von Finanz- und Data Science-Experten
Ihr Profil für "Zukunft möglich machen".
  • Grundlage Ihres Erfolges bildet Ihr Bachelorstudium mit überdurchschnittlichem Abschluss in Informatik
  • Sie haben erste Kenntnisse in der Umsetzung von Webanwendungen mithilfe des MERN-Stacks (MongoDB, Express, React & Node.js) und überzeugen durch Ihr Know-how in der Web-Entwicklung
  • Gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Java, JavaScript, C, C# und Python zusammen mit Kenntnissen relationaler Datenbanken (SQL) und NoSQL-Datenbanken setzen wir voraus
  • Sie sind vertraut mit dem Softwareentwicklungsprozess sowie der Anwendung gängiger Usability-Methoden und -Tools und nutzen Git für ihre Projekte
  • Darüber hinaus können Sie Kenntnisse in Technologien, Algorithmen und Methoden im Bereich Datenanalyse, statistische Modellierungsverfahren und maschinelle Lernverfahren vorweisen und sind mit der Nutzung analytischer Tools und Systeme, z.B. R und Python, vertraut
  • Sie besitzen Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Technologien (Microsoft Azure, AWS) und bringen Begeisterung für und Grundkenntnisse im Bereich Finance mit
  • Persönlich überzeugen Sie mit Selbstmotivation, Initiative, hoher Auffassungsgabe und starker Ergebnisorientierung
  • Sie sprechen verhandlungssicher Deutsch und Englisch
Was wir bieten.
  • 2 bis 3 Tage pro Woche mobiles Arbeiten als zukünftiger, globaler Standard
  • Ansprechendes Vergütungspaket
  • Weiterbildungsmöglichkeiten sowohl für Ihre berufliche als auch persönliche Entwicklung
  • 30 Tage Urlaub sowie vielfältige, flexible Arbeitszeitmodelle, die eine Auszeit für Sie und Ihre Familie ermöglichen
  • Zugang zu Aktienplänen für Mitarbeitende
  • Und viele weitere Benefits hier

Die einzelnen Benefits sind jeweils zugeschnitten auf lokale gesetzliche Anforderungen, Vorgaben verschiedener Job-Profile und Standorte sowie individuelle Präferenzen.

Wir wollen, dass Sie wollen: Bewerben Sie sich!

Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.

https://new.siemens.com/ - wenn Sie mehr Informationen zu Jobs & Karriere bei Siemens erhalten möchten.

FAQ - wenn Sie eine Frage zum Thema Bewerbung bei Siemens haben.


Organization: Controlling and Finance

Company: Siemens AG

Experience Level: Early Professional

Job Type: Full-time

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